費根鮑姆,發(fā)現(xiàn)AI“新大陸”:從心理學(xué)角度看問題

2024-09-29 09:20:51來源:環(huán)球人物網(wǎng)-《環(huán)球人物》雜志作者:尼克
原標(biāo)題:費根鮑姆 發(fā)現(xiàn)AI“新大陸”

費根鮑姆1936年出生于美國新澤西州一個波蘭猶太裔家庭。1952年,16歲的他進(jìn)入美國卡內(nèi)基理工學(xué)院(卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的前身)攻讀電氣工程本科。大三時,一門名叫“社會科學(xué)的數(shù)學(xué)模型”的課設(shè)定了他的人生軌跡,那門課的老師便是后來當(dāng)選美國國家科學(xué)院院士的司馬賀。

費根鮑姆在AI領(lǐng)域提出了很多新的思路。1977年,他提出從心理學(xué)角度看問題的“知識工程”概念。這顯然是受到其老師紐厄爾和司馬賀的影響。費根鮑姆后來還提出了AI第二原理——“知識原理”,即人和機(jī)器的智能來源是其具備的特定領(lǐng)域的知識。

此外,費根鮑姆推動建成了全球首個專家系統(tǒng)DENDRAL。專家系統(tǒng)是一個智能計算機(jī)程序系統(tǒng),其內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)<宜降闹R與經(jīng)驗,能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。

他還提議建立美國的國家知識技術(shù)中心,像狄德羅創(chuàng)建百科全書一樣,把人類有史以來的知識收集整理建庫。

這些學(xué)術(shù)成績的取得,離不開費根鮑姆在研究路上的幾個重要伙伴。

第一個伙伴是師弟菲爾德曼。本科畢業(yè)后,費根鮑姆留校,在司馬賀任院長的工業(yè)管理研究生院讀博士,論文主題是用計算機(jī)為心理學(xué)中的“刺激—反應(yīng)—記憶”構(gòu)建模型。博士畢業(yè)后,他和師弟菲爾德曼來到加州大學(xué)伯克利分校的工商管理學(xué)院任教。他們合編了一本論文集《計算機(jī)與思維》,當(dāng)時的行業(yè)從業(yè)者幾乎人手一冊。這本文集的版稅后來被用于發(fā)放AI界青年學(xué)者最重要的獎項——“計算機(jī)與思維”獎。

1962年,首次提出“人工智能”概念的科學(xué)家麥卡錫組建斯坦福大學(xué)計算機(jī)系。兩年后,費根鮑姆到斯坦福大學(xué)協(xié)助麥卡錫。在這里,費根鮑姆遇到了遺傳學(xué)家李德伯格,這是他研究路上的又一個重要伙伴。

費根鮑姆(前)在斯坦福大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn),對AI發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)。

李德伯格33歲就獲得諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎,隨后前往斯坦福大學(xué)重建醫(yī)學(xué)院并擔(dān)任遺傳學(xué)系主任。1962年,李德伯格在斯坦福大學(xué)聽編程課時,結(jié)識了麥卡錫,兩年后又在大學(xué)的一次會議上見到費根鮑姆。那時的李德伯格正研究太空生命探測,用質(zhì)譜儀看火星上有無可能存在生命。費根鮑姆的興趣則是機(jī)器歸納法。他倆一個有數(shù)據(jù),一個搞工具,一拍即合。

李德伯格的影響力起了核心作用,以費根鮑姆為首的計算機(jī)團(tuán)隊則把李德伯格的思路算法化。費根鮑姆團(tuán)隊用了5年的時間才得以實現(xiàn),而李德伯格責(zé)怪費根鮑姆團(tuán)隊的研究進(jìn)度太慢了。

費根鮑姆很快發(fā)現(xiàn),作為遺傳學(xué)家,李德伯格也有短板,他對化學(xué)一竅不通。于是兩人找到同?;瘜W(xué)家兼口服避孕藥發(fā)明人翟若適幫忙,后者也成為費根鮑姆的第三個重要研究伙伴。

三人合作的成果就是第一個專家系統(tǒng)DENDRAL——這是一種幫助化學(xué)家判斷某待定物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)的專家系統(tǒng)。費根鮑姆團(tuán)隊捕捉翟若適和他的學(xué)生的化學(xué)分析知識,并把知識提煉成規(guī)則。

費根鮑姆也與AI理論紛爭有關(guān)。AI發(fā)展史上曾有符號派和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)派兩大流派之爭。但符號派內(nèi)部也不是鐵板一塊——紐厄爾和司馬賀的早期生涯曾和以王浩為首的邏輯學(xué)家“結(jié)下梁子”,費根鮑姆則完全繼承司馬賀的衣缽。費根鮑姆1994年獲圖靈獎,演說題目是“What是怎么變成How的”。他指出,軟件把高級的What翻譯成了低級的How。

費根鮑姆還強(qiáng)調(diào),司馬賀提出的“物理符號系統(tǒng)假設(shè)”是人工智能第一原理,而他提出的“知識原理”是人工智能第二原理。

與符號派對立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—深度學(xué)習(xí)派也面臨內(nèi)部對立,部分人認(rèn)為只要找到基本原理,不斷改進(jìn),就可達(dá)到通用AI;另一部分人則認(rèn)為要為世界建模。這部分人曾反對符號派,但今天他們可能已成知音。

值得一提的是,費根鮑姆還是位學(xué)術(shù)活動家,剛到斯坦福大學(xué)就擔(dān)任計算中心主任,當(dāng)時這個職位恐怕比計算機(jī)系主任更有影響力。

20世紀(jì)60年代初中期,費根鮑姆曾兩次訪問蘇聯(lián),對蘇聯(lián)的計算機(jī)科學(xué)和控制論研究印象深刻,他早就觀察到蘇聯(lián)的研究偏理論而輕實踐。他也意識到,一些蘇聯(lián)同行試圖利用他的名望來為自己爭取資助。在費根鮑姆看來,在美國,同樣也有不少科研人員打著“蘇聯(lián)威脅論”的名義來為自己爭取資金。

費根鮑姆走的是另一條路,他利用日本的“五代機(jī)項目”宣揚“日本威脅論”,把“五代機(jī)項目”鼓吹成是日本科技“新政”,并以此給美國政府施加壓力,要求增加相關(guān)投資,并拉到不少軍方科研經(jīng)費。在費根鮑姆看來,“知識”不僅是力量,也是權(quán)力。

(作者單位:烏鎮(zhèn)智庫)

責(zé)任編輯:李璐璐
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